Найдено записей: 8
'Оксфордская методика FOP использует внутрибатчевую вариативность градиентов, обеспечивая до 7.5× ускорения и сокращая затраты на GPU до 87%.'
Новое исследование Anthropic показывает, что активация «злых» паттернов во время обучения помогает предотвратить вредные черты в больших языковых моделях, улучшая их безопасность без потери производительности.
Узнайте, как использовать Mirascope для реализации техники Self-Refine с большими языковыми моделями, чтобы улучшать ответы ИИ через итеративную доработку.
LightShed — новая технология, способная эффективно удалять цифровые защиты, предотвращающие обучение ИИ на защищённом авторском правом искусстве, что ставит под угрозу существующие методы защиты художников.
Несмотря на оптимизм руководителей, лишь малая часть сотрудников проходит обучение по ИИ. Эффективные программы повышения квалификации и переквалификации помогают уверенно использовать ИИ и повышать продуктивность.
Microsoft Phi-4-reasoning показывает, что качественные и тщательно подобранные данные позволяют меньшим моделям ИИ выполнять сложные задачи рассуждения так же эффективно, как и гораздо большим моделям, опровергая миф о необходимости больших моделей.
NVIDIA Cosmos использует физически обоснованные симуляции для создания синтетических данных, ускоряя обучение физических ИИ-систем, таких как роботы и автономные автомобили.
Meta возобновила обучение ИИ на основе публичных данных пользователей из ЕС, предлагая им возможность отказаться, на фоне подготовки штрафов по Закону о цифровых рынках.